華欣愛梵森酒店 - 攀武里 的住房心得～
姊姊我每一兩個月就會安排一次旅行驚喜優惠
無論是國內或是國外住宿
我的訂房首選就是HOTELS.COM
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主要原因是這邊訂房很簡單好用又不怕訂貴～！(原因後面會說明！)
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▲ 華欣愛梵森酒店 - 攀武里 的實景照片
之所以訂房首選是HOTELS.COM原因有二：
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有關於訂房，我個人建議是
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華欣愛梵森酒店 - 攀武里 的住宿環境在下面
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華欣愛梵森酒店 - 攀武里
主要設施
- 185 間客房
- 鄰近海灘
- 4 間餐廳
- 全套 SPA
- 室外游泳池
- 供應早餐
- 8 座室外網球場
- 機場接駁車
- 客房托兒服務
- 露台
- 24 小時櫃台服務
- 空調
鄰近景點
- 帕南邦海灘 (0.7 公里)
- Hua Hin Seoul 鄉村俱樂部 (14 公里)
- 筷子山寺 (23.1 公里)
- 攀武里森林公園 (15.5 公里)
- 榕樹高爾夫俱樂部 (17.8 公里)
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有關訂房流程不會的可以看下面的訂房攻略：
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AlphaGo連勝柯潔兩場，讓世人見識到人工智慧的厲害。Google旗下DeepMind團隊CEO，有「AlphaGo 之父」之稱的Demis Hassabis透露，和2016年相比，本次參賽的新版AlphaGo，採用Cloud TPU技術，運算速度是之前的10倍。
▲「AlphaGo 之父」Demis Hassabis透露，和2016年相比，本次參賽的新版AlphaGo，採用Cloud TPU技術，運算速度是之前的10倍。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
前一個版本AlphaGo Lee以「只考慮人類可能走的位置」和「預先判定50回合」的準則，來限制搜索規模，去年的AlphaGo 混合了蒙特卡洛樹搜索、監督學習、增強學習等三種演算法。如今AlphaGo Master已提升到可以優先考慮哪裡是最有價值的位置，並預測更少回合數目，達到更高的準確率。
AlphaGo運用蒙特卡洛樹（Monte Carlo tree search）啟發式搜尋演算方法，在比賽回合進行時，考慮的走子位置更少、預判回合數更少，預判依靠更強大的網路，僅用了4個TPU，只需要舊版AlphaGo Lee 10分之1的計算能力，速度更快，棋力更加強大。
▲蒙特卡洛樹（Monte Carlo tree search）啟發式搜尋演算方法。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
DeepMind 資深研究員 David Silver 表示，AlphaGo 對戰柯潔比賽當中，主要是採用「單一機器」運作，與2016年對戰韓國棋王李世乭的「分布式」的電腦們共同運作，透過 Cloud TPU 技術，運算法比去年更強大。此外，它的自我對弈能力更強，研究團隊會利用此次跟柯潔比賽，觀察AlphaGo弱點為何。
David Silver 指出，AlphaGo最初設計主要目的就是為了透過跟人類對弈的方式來學習，因此必須要跟世上頂尖的棋手對弈，才能不斷改善進步，在目前最新版本當中，AlphaGo Master 現在已是自己的導師，能夠不斷自我學習、探索，因此對人類數據的依賴性日益減弱，能夠繼續不斷超越。原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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粽子是端午節的應景料理，配料也因為各地區飲食習慣略有不同，但選購原則卻不會因為飲食習慣而有不同。食藥署就提供「選綜3招」，讓民眾能安全的享用到美味的粽子。
1. 查店鋪
民眾若是購買店鋪自己包的粽子，應留意店舖的環境衛生情況，像是盛裝粽子之容器、工作檯面、天花板及地面四周環境應整潔乾淨，食品是否有分類擺放，周邊有沒有招來蒼蠅、蟲蚊等病媒，工作人員有沒有戴上口罩、手套，指甲不能過長、不可塗指甲油或配戴飾品，還要留意工作檯面是否整潔，生熟食若是混用一個砧板、擦碗盤或擦桌面共用一條抹布，都很有可能造成交叉污染。
2. 看外觀
購買包裝完整的粽子，需仔細閱讀包裝上的食品標示，注意有效日期、內容物、營養標示、廠商資訊等資料。不要購買來歷不明、發出異味、包裹不妥當或外觀異常，如：外表有破損、內容物外漏、內部黏稠呈絲狀的粽子，如果是真空包裝，還要查看是否有漏氣或氣鼓現象。
3. 摸溫度
購買即食粽子，應購買於保存溫度60℃以上環境販售之產品，並儘速食用完畢，若買回來的粽子已經冷卻，務必要再次充分加熱後食用。若是購買冷藏或冷凍的粽子，要注意冷藏溫度應控制在7℃以下，冷折扣凍溫度則應維持在-18℃以下，冰箱不可以塞滿，且要保持良好的對流，否則食物食材很容易變質腐敗。
食藥署最後提醒民眾，謹記少油、少鹽、多纖維的均?飲食，才能在歡樂過節的時候讓健康不放「粽」！
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